티스토리 뷰
문제
문제 분류
- 난이도 - 중
- 태그 - dynamic programming, data structure, segment tree
문제 풀이
내부 반지름의 길이 \(a_i\), 외부 반지름의 길이 \(b_i\), 그리고 높이 \(h_i\)가 주어진 여러 개의 링들을 최대한 높게 쌓는 문제다. 일단 아래와 같이 2차원 평면으로 보면 (1) \(b_i\)가 증가하는 순으로, (2) \(b_i\)가 증가하는 순으로 정렬해야할 필요성을 느낄 수 있다.
완전 탐색을 할 경우 \(O(2^n)\)으로 문제를 해결할 수 있다. 너무 느리므로 동적계획법을 고민해보면 아래와 같은 점화식을 찾을 수 있다.
\(dp[i]\): \(i\)번 링을 맨 밑으로 하여 쌓을 수 있는 최대 높이 (단, 위에서 언급한대로 정렬되어 있어야 한다)
\(dp[i]=\underset {j < i \ and \ a_i < b_j}{max}(dp[j]) + h_i\)
위 점화식을 반복문을 이용하여 계산하면, \(O(n^2)\)에 문제를 해결할 수 있지만, 역시 정답을 내기에는 부족하다. 하지만 잘보면 위 식에서 \(dp[i]\)를 계산할 때, 이미 계산된 값 \(dp[j] \ (j < i)\) 중 \(a_i < b_j\)인 \(dp[j]\)의 최댓값을 찾는다. 이 값은 구간 트리를 이용하면 빠르게 계산할 수 있다.
각 \(a_i\)와 \(b_i\)의 값들을 가지고 구간 트리를 만든 뒤, \(dp[i]\)에 해당하는 값을 구간 트리의 구간 (index(\(a_i\)), index(\(b_i\))]에 쿼리를 통해 찾은 값에 \(h_i\)를 더해 계산하고, \(b_i\)에 해당하는 위치(index(\(b_i)\))에 저장해두면 된다.
※ 여기서 index(x)는 구간 트리내에서 x값에 해당하는 원소의 번호이다.
소스 코드
'알고리즘 문제 풀이' 카테고리의 다른 글
CF 785E Anton and Permutation (0) | 2017.03.27 |
---|---|
평방 분할 기법 (Square Root Decomposion Technique) (0) | 2017.03.27 |
777D Cloud of Hashtags (0) | 2017.03.01 |
777C Alyona and Spreadsheet (0) | 2017.03.01 |
BOJ 1034 램프 (0) | 2017.02.28 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- implementation
- sort
- Fenwick Tree
- Strings
- sliding window
- suffix array
- greedy
- BFS
- pattern matching
- Minimum Spanning Tree
- parametric search
- divide and conquer
- Binary search
- math
- Data structure
- Segment Tree
- branch and bound
- tree
- Square root decomposition
- Graph
- constructive algorithms
- kmp search
- search
- Heap
- karatsuba
- Dynamic Programming
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함